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Aplicaciones Industriales de la Ciencia de Datos
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Unidad Académica Instituto de Calidad Industrial
Carrera Ingeniería Industrial
Nivel de carrera Grado
Docente/s Fernando Kornblit
Director/a Marina Perez Zelaschi
Ubicación dentro del Plan de Estudios Tramo Final/Avanzado
Carga Horaria Total 64
Cuatrimestre de Cursada Presencial
Lugar de Cursada INCALIN ed 2 INTI (Av. Gral. Paz 5445, San Martín, Pcia. Bs As)
Días/Horario y Lugar de Cursada Miércoles 18 a 22 h
Forma de acreditación Promoción directa
Contenidos Mínimos Introducción al lenguaje R. Estadística Descriptiva en R. Métodos de agrupamiento: k-medias, métodos jerarquizados. Métodos de reducción de dimensión: Componentes principales. Regresión: Variantes del método de cuadrados mínimos. Selección de variables. Datos de entrenamiento y de validación. Criterios de validación de métodos supervisados. Métodos de clasificación: Vecinos más cercanos, Regresión logística, Análisis discriminante. Matrices de confusión, sensibilidad y especificidad. Máquinas vectoriales.
Modalidad de Enseñanza Teórica-Práctica
Carreras Destinatarias Carreras con afinidad disciplinar en la misma Unidad Académica
Nivel destinatario Nivel Grado
Nivel de Avance requerido para el estudiante destinatario Avanzado
Conocimientos previos requeridos
Cupos Disponibles 10
Créditos 4