El CEUNIM lleva a cabo sus tareas de investigación, docencia y asistencia con la modalidad multidisciplinaria. Detrás de cada diagnóstico se encuentra un equipo de profesionales de distintas áreas: médicos especialistas en radiología, resonancia magnética, medicina nuclear, neurorradiología, físicos médicos especializados en imágenes, ingenieros biomédicos, licenciados y técnicos universitarios en diagnóstico por imágenes.
Son, en su mayoría, docentes-investigadores de la UNSAM aunque se cuenta además con la participación de destacados profesionales convocados a participar en actividades específicas del CEUNIM.
Médico (UBA). Especialista en Diagnóstico Neurológico por Resonancia Magnética en el Baptist Hospital de Miami, USA. Profesor adjunto de la ECYT-UNSAM. Miembro del American College of Radiology y de la Asociación Médica Argentina (AMA). Director de la Unidad Académica IMAT - Fundación NIBA de la Carrera de Diagnóstico por Imágenes de la UBA. Ex Presidente de la Asociación Argentina de Neurorradiología Diagnóstica y Terapéutica y Ex Presidente de la Asociación Argentina de Neurorradiología Diagnóstica y Terapéutica (AANDyT).
María Bastianello
Médica (UBA) Especialista en Medicina Nuclear. Jefa del Servicio de Imágenes Moleculares y Terapia Metabólica (CEMIC). Vocal del Consejo Asesor en Aplicaciones de Radioisótopos y Radiaciones Ionizantes (CAAR). Profesora Asociada en la ECYT-UNSAM.
Participó en diferentes protocolos de investigación: PROTOCOLO NRO. OMB110928. Estudio 18F-fluoro-L-dopa (FDOPA), (PET), para evaluar la captación estriatal dopaminérgica. PROTOCOLO NRO. WN25203-PET. Sub estudio con PET, con un marcador amiloide para evaluar sujetos con enfermedad de Alzheimer prodrómica. PROTOCOLO NRO. H8A-MC-LZAM. Effect of passive immunisation on the progression of Alzheimer’s disease: LY2062430 versus placebo.
Gonzalo Calero
Médico (IUCS-Fundación Barceló). Especialista en Diagnóstico por Imágenes. Licenciado en Producción de Bioimágenes (UBA). Técnico en Medicina Nuclear (UBA). Jefe de Trabajos Prácticos de Diagnóstico por Imágenes (IUCS-Fundación Barceló).
Mariela Repetto
Médica UBA. Diploma de Honor UBA. Internado Rotatorio CEMIC. Especialista en Medicina Nuclear UBA. Ex Becaria CNEA. Jefa del servicio de Medicina Nuclear del Sanatorio Güemes CABA. Docente invitada de la carrera de especialistas Medicina Nuclear UBA.
Patricia E. Parma
Médica UBA. Especialista en Medicina Nuclear (Academia Nacional de Medicina) Carrera Docente (UBA). Ex Jefa del Departamento de Medicina Nuclear del Instituto de Oncología "Ángel H. Roffo", UBA. Ex Directora Médica de la Fundación Centro de Diagnóstico Nuclear. Profesora Regular Adjunta en la ECYT-UNSAM. Posee autorizaciones para para efectuar diversos ensayos clínicos en diversos temas oncológicos otorgados por la ANMAT.
Diego Santoro
Medico UBA. Medico especialista en Diagnóstico por Imágenes UBA. Medico especialista en Radiología – Diagnóstico por Imágenes de la SAR. Medico especialista en diagnóstico por imágenes Colegio de médicos de la Pcia de Buenos Aires Distrito III. Certificación titulo de especialista Diagnóstico por Imágenes (CoNaEDI). Miembro Titular Sociedad Argentina de Radiología. Miembro Integrante capítulos de musculoesquelético de la SAR. Miembro de la Sociedad Europea de Radiología.
Federico L. Biafore
Licenciado en Física Médica (UNSAM)
Doctor en Ingeniería (UTN-FRBA)
Docente-investigador con dedicación exclusiva en el Área de Física Médica de la ECyT (UNSAM).
Coordinador de la Licenciatura en Física Médica (ECyT - UNSAM).
Aŕeas de trabajo: Procesamiento y cuantificación de imágenes médicas (Medicina Nuclear y Resonancia Magnética)
Temas específicos: Resonancia Magnética funcional (fMRI), Volumetría cerebral por Resonancia Magnética, cuantificación de estudios PET/RM con aplicaciones a enfermedades neurodegenerativas (Parkinson, Alzheimer).
Amalia Pérez
Licenciada en Ciencias Físicas (UNNE). Especialista en instalaciones de medicina nuclear. (No.21.054/0/1/02-18. ARN). Se inicia en la especialidad formando parte del Grupo de Física Médica del Soroca Medical Center (Beer-Sheba – Israel). En la Argentina, integró el Grupo de Física Médica de la CNEA designada en el Centro de Medicina Nuclear del Hospital de Clínicas JSM. Dirigió e integró proyectos de investigación en la IAEA (International Atomic Energy Agency) en el área de la Medicina Nuclear. Vocal del Consejo Asesor en Aplicaciones de Radioisótopos y Radiaciones Ionizantes (CAAR). Investigadora Nivel II, Directora del Área de Física Médica de la ECYT-UNSAM y Profesora Titular en el Área.
Marcelo Ruffolo
Lic. Física Médica (UNSAM). Ámbito académico (Área FM–ECyT-UNSAM): desde 2011 integra proyecto Aplicación de técnicas estadísticas para clasificación, interpretación y reconocimiento de estructuras en imágenes digitales, desde 2016 es docente del curso Simulación Monte-Carlo con aplicaciones en FM y desde 2017 es miembro de la Comisión de Tesis. Cursos de formación extra-curricular: New Techniques of Radiotherapy, University of Chicago (2000); Dosimetría y Protección Radiológica en Medicina Nuclear, UNSAM (2016). Entre otras actividades de I&D fue pasante en Dto. Radiobiología del TANDAR (CNEA): Estudio de Trazas en detectores de estado sólido para dosimetría en Protón-Terapia y BNCT (1998-2001).
Alejandro Valda
Licenciado en Ciencias Físicas (UBA), Doctor en Física (Universidad de Paris Sud). Profesor e investigador con dedicación exclusiva en la UNSAM, desempeñando sus actividades en el Área de Física Médica de la Escuela de Ciencia y Tecnología (ECyT) de dicha universidad y en la Sub Gerencia Tecnología y Aplicaciones de Aceleradores de la Comisión Nacional de Energía Atómica. Sus actuales áreas de investigación están relacionadas con la terapia por captura neutrónica en boro (BNCT) basada en aceleradores, dosimetría en BNCT basada en tomografía de emisión, medicina nuclear y estudios de la radiación dispersa en mamografía.
Roberto Galli
Licenciado en Diagnóstico por Imágenes (UNSAM, 2008). Docente e integrante de la Comisión de Tesis en el Área de Física Médica de la ECYT-UNSAM y Coordinador de la Tecnicatura Universitaria en Diagnóstico por Imágenes. Ha desarrollado actividades asistenciales, de docencia e investigación por más de 35 años en el área de Medicina Nuclear, desempeñándose tanto en el ámbito público como privado. Ha asistido a más 50 congresos y reuniones científicas de la especialidad y participado en más de 35 trabajos de investigación.
Analía Martino
Licenciada en Diagnóstico (ECYT-UNSAM).
Técnica en Diagnostico por Imágenes (ECYT-UNSAM).
Área de trabajo: resonancia magnética y medicina nuclear.
Sabrina Toresan
Técnica en Diagnostico por Imágenes (ECYT-UNSAM.
Área de trabajo: resonancia magnética y medicina nuclear
Germán Duca
Técnico Universitario en Diagnóstico por Imágenes (ECyT - UNSAM).
Permiso individual otorgado por la Autoridad Regulatoria Nuclear (ARN).
Aŕea de trabajo: Resonancia Magnetica (RM) y Tomografía por Emisión de Positrones (PET/CT).
Miembro investigador del Área de Física Médica (ECyT-UNSAM) en procesamiento y cuantificación de imágenes médicas.
Temas específicos: Volumetría cerebral por RM y cuantificación de estudios PET/RM con aplicaciones a enfermedades neurodegenerativas
Jorge Euillades
Responsable Primario de la Instalación ante la ARN
Luciano Roma
Desde el 2004 al 2015 se desempeño como instalador de Jaulas de Faraday para la empresa ETS-Lindgren en el área de Sudamérica, Centro América y El Caribe. Asesoramiento de pre instalación. Testeo de radio frecuencia y certificación de los cuartos instalados. Actualmente se desempeña como supervisor de instalaciones electromecánicas en la empresa Dalde Blindajes Electromagnéticos, coordinando el equipo de instalación y participa en la realización de estudios técnicos y científicos de complejidad intermedia y en la realización de informes, propuestas y recomendaciones en el Centro de Investigaciones Medicas de la Universidad de San Martín.
Es alumno de la carrera de Tecnicatura en Electromedicina.
Carlos Luján
Licenciado en Física Médica (UNSAM).
Profesor en Ciencias Físicas (FCEyN - UBA).
Especialista en Física de la Radioterapia.
Físico Médico del Servicio de Radioterapia del Instituto Alexander Fleming. Se desempeña en el Dpto. de Física en planificación IMRT, radiocirugía estereotáxica y Dosimetría en terapia radiante externa.
2017 y 2018 miembro de la Comisión de Tesis del Área de Física Médica (UNSAM).
Coordinador de la Especialización en Imágenes Moleculares y Terapia Metabólica (CEMIC – UNSAM).
Docente-investigador en el área de FM (ECyT – UNSAM), con incumbencia en la cuantificación de imágenes médicas, Simulaciones Numéricas de Monte Carlo con aplicaciones en Física Médica y Dosimetría Interna en Medicina Nuclear.
Fernando Ventrice
Licenciado en Ciencias Biológicas, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires.
Máster en Evolución Humana. Muséum National d'Histoire Naturelle, Francia.
Doctor en Ciencias Exactas y Naturales. Muséum National d'Histoire Naturelle, Francia & Universidad de Zurich, Suiza.
Áreas de trabajo: Procesamiento de imágenes e investigador en protocolos en diversas instituciones médicas privadas y hospitales públicos.
Temas específicos: Capacitación en imágenes médicas. Desarrollo de nuevos paradigmas para estudios de resonancia magnética funcional (fMRI) para aplicaciones asistenciales tanto para adultos como para niños. Evaluación, entrenamiento, adquisición, procesamiento y revisión de resultados de fMRI. Cuantificación automática de variables de tractografía (DTI). Volumetría y segmentación de regiones cerebrales y lesiones en sustancia blanca.
Dra. Yamila Rotstein
Especialista en Simulación Monte Carlo
Martín Belzunce
Ingeniero Electrónico y Dr. en Ingeniería, procesamiento de señales e imágenes, UTN - Buenos Aires, Argentina.
Investigador Asistente de CONICET y profesor adjunto de la UNSAM. Previamente fue Postdoctoal Research Associate en King's College London, UK y Senior Research Associate en Royal National Orthopaedic Hospital, UK. Investiga nuevos métodos de reconstrucción, procesamiento y análisis de imágenes médicas, y su traslación a aplicaciones clínicas. Tiene particular interés en métodos de reconstrucción de imágenes para tomografía por emisión de positrones y en análisis de imágenes para el estudio de enfermedades neurodegenerativas y sarcopenia.
