Inscripción:
El programa se encuentra abierto a profesionales vinculados al campo del análisis urbano desde su espectro más amplio: economía urbana, demografía y territorio, geografía, análisis espacial, entre otros.
Asimismo se encuentra dirigido a aquellos que deseen dar sus primeros pasos en el manejo de datos, o bien cuenten con experiencia previa en el uso de softwares como SPSS, Stata o Sistemas de información geográfica de escritorio tales como QGIS o ArcGis.
Para tramitar la inscripción debe enviar la siguiente documentación vía mail al correo extensioneeyn@unsam.edu.ar
Informes:SECRETARIA DE EXTENSIÓN Y BIENESTAR ESTUDIANTIL
ESCUELA DE ECONOMÍA Y NEGOCIOS - UNSAM
Punto de Bienestar - Caseros 2241 CP1650 - San Martín, Bs. As.
E-mail: extensioneeyn@unsam.edu.ar
En un contexto signado por la creciente disponibilidad de información, las técnicas y enfoques basados en datos adquieren cada vez mayor relevancia para el análisis y gestión de las ciudades. La aparición de nuevas plataformas y servicios, y el fortalecimiento de distintas comunidades digitales no sólo han facilitado el acceso a un mayor volumen de conocimiento sino también profundizado el compromiso por su mantenimiento.
Tal es el caso de proyectos colaborativos como OpenStreetMap, una plataforma para la creación y edición de mapas de acceso libre. O incluso el Urban Data Science Toolkit de Urbansim, un repositorio de proyectos de código abierto desarrollados para el análisis, la simulación y visualización del espacio urbano.
Asimismo, cada vez más gobiernos adhieren al concepto de “datos abiertos”, curando y facilitando incontables flujos de datos sobre sus áreas urbanas: usuarios y recorridos de transporte, disponibilidad de infraestructura, condiciones habitacionales, permisos de construcción, registro de obras, operaciones inmobiliarias, entre otros.
En otras palabras, más y mejores datos. Y si bien esta característica distintiva del nuevo contexto que nos atraviesa debiera ser interpretada como un atributo positivo. También es cierto que el mismo representa un desafío para los profesionales que trabajan interpretando y modelando las ciudades.
Más datos para responder nuestros interrogantes implica, al mismo tiempo, un mayor grado de preparación para resolver situaciones a las que no estábamos acostumbrados y que han vuelto obsoletas muchas de las herramientas utilizadas hasta el momento.
OBJETIVO GENERAL
Fortalecer capacidades de profesionales vinculados al campo del análisis urbano a través de la difusión y uso de herramientas de procesamiento de datos desde un enfoque programático. .
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Se dictarán 8 clases con modalidad sincrónica y las siguientes temáticas:
C.1. Introducción a las herramientas de trabajo. Google Colaboratory: instalación, noción de directorio y montado del drive de usuario,
C.2. Librerías para el procesamiento de vectores y marcos tabulares (numpy y pandas), Estructuras de datos nativas de python: listas, diccionarios y tuplas.
C.3. Manipulación de datos inmobiliarios tabulares: funciones regulares y anónimas, métodos map y apply.
C.4. Introducción a visualización (matplotlib y seaborn)
C.5 Manipulación de datos inmobiliarios geográficos: introducción a espacialidad (geometrías, geodataframes y proyecciones)
C.6. Vivienda I: Geolocalización (APIs de enriquecimiento)
C.7 Agregación y desagregación en problemas espaciales. PUEM
C.8. Geografía económica: clusters productivos del partido de San Martín (DBSCAN y KMEANS)
Federico Catalano
Especialista en economía urbana y ordenamiento del territorio. Ha trabajado en investigación y oficinas del sector público, brindando asistencia y asesoría desde una perspectiva informática sobre distintas temáticas urbanas tales como vivienda y movilidad. Actualmente se desempeña como científico de datos, implementando y ejecutando procesos para la simulación de escenarios urbanos.
Felipe Gonzalez
Especialista en ciencia de datos aplicada a temáticas urbanas en general y relativas a la movilidad en particular. Ha brindado asesoría y consultoría al gobierno Nacional y de la Ciudad de Buenos Aires. Actualmente se desempeña como cientista de datos en simulaciones modelo agente de usos del suelo urbano. Su trabajo se enfoca en el uso de datos para análisis del transporte, fundamentalmente entorno a buses y micromovilidad.
El programa se encuentra abierto a profesionales vinculados al campo del análisis urbano desde su espectro más amplio: economía urbana, demografía y territorio, geografía, análisis espacial, entre otros.
Asimismo se encuentra dirigido a aquellos que deseen dar sus primeros pasos en el manejo de datos, o bien cuenten con experiencia previa en el uso de softwares como SPSS, Stata o Sistemas de información geográfica de escritorio tales como QGIS o ArcGis.
Para tramitar la inscripción debe enviar la siguiente documentación vía mail al correo extensioneeyn@unsam.edu.ar
El programa estará compuesto por las siguientes cuotas y aranceles:
El programa tendrá una dedicación horaria de 16 horas, distribuidas en 8 encuentros virtuales.
Clases sincrónicas: Miércoles de 18 a 20hs.
SECRETARIA DE EXTENSIÓN Y BIENESTAR ESTUDIANTIL
ESCUELA DE ECONOMÍA Y NEGOCIOS - UNSAM
Punto de Bienestar - Caseros 2241 CP1650 - San Martín, Bs. As.
E-mail: extensioneeyn@unsam.edu.ar
